С ростом популярности AI-чат-ботов, таких как ChatGPT, Gemini и Copilot, возрос интерес к дальнейшему развитию ИИ, в том числе к его физической реализации. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно подчеркивал, что следующим этапом в развитии искусственного интеллекта станет его интеграция в физические объекты, такие как гуманоидные роботы.
В интервью CNBC в марте Хуанг объяснил, почему его компания занимается разработкой технологий для «гуманоидов». По его словам, человекоподобная робототехника может революционизировать производство. Он отметил, что существует обилие данных о движениях человека, доступных для обучения систем искусственного интеллекта. И это может стать ключевым ресурсом для повышения производительности роботов и потенциально привести к появлению полностью автоматизированных производственных линий в будущем.
Хуанг добавил, что технологии Nvidia имеют потенциал для создания новых рабочих мест и повышения производительности бизнеса, что в итоге приведет к всеобщему экономическому росту.
Одним из значимых достижений Nvidia в области ИИ стало создание нового поколения чипов под названием Blackwell, представленного в 2024 году. Эти чипы обеспечивают значительное увеличение производительности при обучении и выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом. Высокая скорость обработки данных, которую они обеспечивают, особенно важна для роботов, которым необходимо быстро реагировать на изменения в окружающей среде.
Пример применения чипов Blackwell — это их интеграция в промышленных роботов. Nvidia активно сотрудничает с такими компаниями, как Rockwell Automation, для внедрения новых систем, которые смогут выполнять опасные и повторяющиеся задачи на производственных линиях. Это сотрудничество способствует повышению безопасности и эффективности рабочих процессов, минимизируя риски для человека.
Также стоит отметить Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology). Это инициатива, направленная на создание гуманоидных роботов, способных учиться на примере человеческих движений и взаимодействовать с окружающей средой через понимание естественного языка. Этот проект обещает значительный прогресс в разработке роботов, которые смогут работать в тесном взаимодействии с людьми, выполняя задачи, требующие высокой степени адаптивности и интеллекта.
Nvidia представила комплексное решение, включающее микросервисы и фреймворки для симуляции и обучения робототехнических систем. Одним из таких решений является сервис оркестрации NVIDIA OSMO, который позволяет управлять сложными рабочими процессами разработки робототехники на распределенных вычислительных ресурсах.
Эта платформа значительно упрощает процессы обучения и симуляции роботов, сокращая время разработки и развертывания с нескольких месяцев до менее чем недели.
Технологии компании открывают новые горизонты для разработки гуманоидных роботов, способных интегрироваться в повседневную жизнь человека. Генерация синтетических данных, обучение моделей и внедрение программного тестирования в замкнутом контуре делают роботов более автономными и эффективными.
Хуанг подчеркивает, что первым и наиболее широким применением автономных систем в эпоху физического AI станут самоуправляемые автомобили и гуманоидные роботы, которые смогут выполнять опасные, повторяющиеся и утомительные задачи, значительно повышая безопасность и производительность в различных отраслях.
Искусственный интеллект и робототехника от Nvidia представляют собой важный шаг к будущему, в котором человекоподобные роботы станут неотъемлемой частью нашей жизни. Новые технологии, такие как чипы Blackwell и платформы для симуляции и обучения, прокладывают путь к созданию роботов, способных не только выполнять сложные задачи, но и взаимодействовать с людьми на совершенно новом уровне. Такие достижения удивляют и показывают, насколько далеко человечество продвинулось в развитии ИИ и робототехники, направленных на улучшение качества жизни и повышение эффективности в различных сферах деятельности.
