Южный федеральный университет внедряет программы обучения для профессий будущего

В Южном федеральном университете (ЮФУ) реализуется более десяти различных программ бакалавриата, специалитета и магистратуры в области IT-технологий, ИИ, робототехники и и др. Рассказываем о некоторых из них.

1. Математическое моделирование и искусственный интеллект

Прикладная математика и информатика (бакалавриат, Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича ЮФУ)

Цель образовательной программы состоит в подготовке специалистов, обладающих всесторонними знаниями в области прикладной математики и информационных технологий.


2. Фундаментальная информатика и информационные технологии (бакалавриат, Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича ЮФУ)

Цель 1: в научной сфере программа направлена на подготовку ученых в области теоретической и прикладной информатики (computer science), способных к продвижению российской и мировой науки на базе существующих и признанных во всем мире достижений и установившихся практик.

Цель 2: в индустриальной сфере программа ориентирована на подготовку специалистов в создании и поддержке информационных систем и сервисов с использованием передовых техник и технологий прикладного программирования и администрирования вычислительных комплексов.

В процессе прохождения программы студентам передаются базовые знания, относящиеся к фундаментальным разделам информатики, таким как теория алгоритмов и вычислимости, а также прикладным разделам, связанным с конкретными языками и системами программирования. Научная база по математике и информатике, заложенная в программе, поможет студентам заняться собственной исследовательской работой в будущем, если они выберут этот путь для своей дальнейшей деятельности.

3. Информатика и вычислительная техника (бакалавриат, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

3.1 Программирование и системная интеграция ИТ-решений

Программа нацелена на системную подготовку в соответствии с тенденциями рынка труда и составлена с учетом ориентиров, сформированных проектом «Кадры для цифровой экономики». Это гарантирует подготовку востребованных IT-специалистов в области системной инженерии и интеграции современных программно-аппаратных решений, обладающих междисциплинарными профессиональными знаниями и практическими навыками.

3.2 Технологии искусственного интеллекта (бакалавриат, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Целью образовательной программы является подготовка бакалавров, обладающих компетенциями в области технологий искусственного интеллекта, разработки и использования систем ИИ в различных предметных областях.

Образовательная программа разработана в соответствии с Соглашением о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «Искусственный интеллект».

4. Информационная безопасность (бакалавриат, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Образовательная программа ориентирована на подготовку бакалавров в области информационной безопасности и информационно-аналитических систем финансового мониторинга. Предметно-тематическое содержание программы направлено на формирование у выпускников компетенций и профессиональных навыков, позволяющих решать задачи, связанные с созданием, внедрением, эксплуатацией и защитой информационно-аналитических систем с целью поддержки принятия стратегических и оперативных управленческих решений.

Востребованность выпускников обусловлена их высокой квалификацией и устойчивым ростом спроса на кадры в области информационной безопасности на рынке труда.

5. Интеллектуальное управление робототехническими комплексами

Мехатроника и робототехника (магистратура, Институт радиотехнических систем и управления ЮФУ)

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области робототехники и интеллектуальных систем для инновационных предприятий, конструкторских бюро, высокотехнологических производств и научно-исследовательских институтов.

Обучающиеся приобретут знания и навыки в области создания, совершенствования и эксплуатации самых современных робототехнических комплексов и интеллектуальных систем различного назначения.

6. Защищенные беспилотные автоматизированные системы

6.1 Информатика и вычислительная техника (магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Во время обучения магистранты освоят четыре основных модуля. Во-первых, модуль «Основы автоматизации и робототехники», в рамках которого планируется изучение основных принципов работы беспилотных систем и роботов, методов их программирования и управления.

Во-вторых, модуль «Алгоритмизация и искусственный интеллект». Здесь студенты будут обучаться разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для работы беспилотных систем, изучат методы машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют беспилотным системам принимать решения на основе собранных данных.

В-третьих, модуль «Аппаратные платформы, системы навигации и связи», в рамках которого студенты изучат принципы работы различных типов датчиков, используемых в беспилотных системах, а также научатся разрабатывать алгоритмы для навигации и определения местоположения беспилотных систем. Кроме того, студенты изучают стандарты и системы связи, используемые как для управления БПЛА, так и для создания связи внутри группы БПЛА.

В-четвертых, модуль «Проектирование защищенных беспилотных систем», в котором будут изучаться методы и принципы конструирования и разработки беспилотных систем с учетом требований безопасности и защиты информации, доверенной разработки.

7. Цифровые технологии разработки систем умного города

Информатика и вычислительная техника (магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Программа направлена на подготовку специалистов в области цифровой трансформации процессов, связанных с функционированием городской среды. Выпускники программы будут обладать полезными компетенциями и навыками в области прикладного анализа данных, цифровизации и оптимизации бизнес-процессов, интеграции обособленных систем ведомств и учреждений.

Ниже приведены образовательные программы, разработанные в соответствии с Соглашением о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «Искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта от 28.09.2021 № 075-15-2021-1048, заключенным между Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и Южным федеральным университетом.

1. Технологии интеллектуальных автоматизированных систем

Информатика и вычислительная техника (магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Целью образовательной программы является теоретическая и практическая подготовка специалистов в области искусственного интеллекта, обладающих умениями и навыками самостоятельной работы и руководства подразделениями (коллективами) по разработке и использованию интеллектуальных автоматизированных систем в различных предметных областях.

2. Прикладные системы искусственного интеллекта

Информатика и вычислительная техника (магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Целью образовательной программы является комплексная теоретическая и практическая подготовка студентов, позволяющая выпускнику эффективно решать профессиональные задачи в сферах исследования, модификации и использования прикладных систем искусственного интеллекта.

3. Машинное обучение и технологии больших данных

Прикладная информатика (магистратура, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ)

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных кадров для цифровой экономики, способных управлять разработкой продуктов, услуг и инфраструктурных решений на основе больших данных, совершенствовать и разрабатывать новые методы, модели, алгоритмы машинного обучения, технологии и инструментальные средства работы с большими данными, а также со стороны заказчика руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта на основе аналитики больших данных с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения.

Кроме того, с 2022 года Южный федеральный университет реализует дорожную карту проекта ПИШ «Инженерия киберплатформ» совместно с ГК «Ростех». Цель передовой инженерной школы ЮФУ «Инженерия киберплатформ» — фокусировка научно-технологического потенциала ЮФУ для обеспечения прорывных фундаментальных исследований и системной разработки востребованных технологических решений, трансформация инженерного образования ЮФУ в передовую школу мирового уровня по подготовке конструкторов, технологов и программистов, способных решать крупные отраслевые задачи в области РТК. На базе ПИШ реализуются следующие образовательные программы:

1. Цифровые радиотехнические средства связи, локации и защиты информации (бакалавриат)

Программа создана для людей, увлеченных физикой, математикой, точными науками. Для тех, кто следит за техническим прогрессом и мечтает внести свой вклад в совершенствование беспроводных систем во всех областях науки, техники и жизни.

Программа разработана с целью подготовки передовых радиоинженеров, способных преодолевать самые сложные технические и технологические барьеры, стоящие на пути развития современных технологий связи, локации, навигации.

2. Интеллектуальные инфокоммуникационные системы и технологии. Инфокоммуникационные технологии и системы связи (бакалавриат)

Основной целью образовательной программы «Интеллектуальные инфокоммуникационные системы и технологии» является подготовка бакалавров, обладающих фундаментальными знаниями в области радиоэлектроники.

3. Интеллектуальные средства радиоэлектронной борьбы. Радиотехника (магистратура)

Подготовка по программе связана с приоритетными направлениями развития науки, технологий и техники в РФ (определяющими обороноспособность страны) – «Базовые и критические военные и промышленные технологии для создания перспективных видов ВВТ», «Технологии информационных, управляющих, навигационных систем», «Транспортные и космические системы».

4. Инфокоммуникационные системы и сети следующего поколения. Инфокоммуникационные технологии и системы связи (магистратура)

Магистерская программа «Инфокоммуникационные системы и сети следующего поколения» направлена на подготовку специалистов по информационным технологиям, телекоммуникационным системам и сетям передачи данных. Выпускники программы обладают компетенциями по широкому кругу задач, связанных с реализацией концепции интернета вещей (IoT), моделированием, проектированием и развертыванием мультисервисных инфокоммуникационных сетей следующего поколения (5G).

5. Программно-аппаратные комплексы киберфизических систем. Приборостроение (магистратура)

Структура программы построена по модульному принципу. Особенности подготовки магистров связаны с междисциплинарным характером образовательного процесса, когда на платформе традиционной фундаментальной подготовки специалиста в области приборостроения и инфокоммуникационных систем формируется перспективный облик специалиста, который обладает новыми знаниями и навыками в таких научно-технических направлениях, как системы на кристалле и микроконтроллерные системы, анализ сцен и обработка данных дистанционного зондирования, программное обеспечение встраиваемых систем для реализации алгоритмов обработки изображений, интеллектуальная обработка данных, геоинформатика, которые характерны для следующих направлений подготовки: 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.03 Прикладная информатика.

6. Электронные средства киберфизических систем. Конструирование и технология электронных средств (бакалавриат)

Цель программы — сформировать облик и подготовить высококвалифицированных специалистов в области создания киберфизических систем и систем IoT для различных отраслей, с акцентом на системы цифрового города.

7. Нейроморфная электроника систем искусственного интеллекта

Электроника и наноэлектроника (магистратура)

В результате обучения студенты получат знания физических принципов работы нейроморфных электронных устройств, основ моделирования нейроморфных электронных устройств, технологии изготовления нейроморфных электронных устройств. Научатся работать на современном исследовательском и технологическом оборудовании, программировать нейроморфные электронные устройства и разрабатывать нейроморфные электронные устройства для различного применения.

8. Нейроморфные и нейрогибридные системы искусственного интеллекта (магистратура)

Студенты, которые пройдут обучение по этому направлению, получат уникальные компетенции в области нейроморфных и нейрогибридных систем, включая нейроинтерфейсы, способность решать наукоемкие инженерные задачи на предприятиях реального сектора.

Кроме того, выпускники смогут получить опыт исследовательской деятельности в международной команде ученых мирового уровня на высокотехнологичном оборудовании с использованием современного ПО.

20.06.2024
Фото: ЮФУ

Мы рекомендуем: